Compliance

AI Act: cosa è rinviato e cosa è già sanzionabile

AI Act: cosa è rinviato e cosa è già sanzionabile Negli ultimi giorni ho sentito la stessa frase, con parole diverse, da imprenditori e responsabili IT di aziende molto diverse tra loro: “Ho letto che l’AI Act è stato rinviato, quindi possiamo aspettare”. È una lettura comprensibile — la stampa generalista ha titolato quasi ovunque […]

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AI in azienda: il rinvio al 2027 non azzera RSPP, DVR e Modello 231

L’errore più costoso è leggere il 2027 come una tregua regolatoria. Per RSPP, datore di lavoro, Organismo di Vigilanza e Consiglio di Amministrazione il tema è già oggi organizzativo, probatorio e sanzionatorio. Il rinvio disposto dal Digital Omnibus ha alleggerito una pressione di calendario. Non ha ridotto l’esposizione delle imprese che usano sistemi di intelligenza

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FAQ Ministero del Lavoro su Accordo Stato-Regioni 59/2025: cosa cambia per la formazione sulla sicurezza

Le FAQ pubblicate dal Ministero del Lavoro sull’Accordo Stato-Regioni n. 59/2025 offrono un primo quadro interpretativo organico su una disciplina che, nei mesi successivi all’entrata in vigore, ha generato incertezza operativa. Le FAQ non introducono nuove norme: chiariscono il significato di quelle esistenti, con effetti immediati su aziende, enti formatori, RSPP e Organismi di Vigilanza

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Codice degli incentivi e PMI: requisiti di accesso, tracciabilità e governance aziendale

Il Codice degli incentivi PMI — introdotto dal D.Lgs. 184/2025 in vigore dal 1° gennaio 2026 — non crea nuovi contributi. Riorganizza le regole del gioco per accedere a quelli esistenti. E lo fa in modo che penalizza le imprese che arrivano ai bandi senza una governance adeguata. Cos’è il Codice degli incentivi e perché

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D.Lgs. 30/2026 sul greenwashing: cosa cambia per le imprese e come adeguarsi entro settembre

Il greenwashing compliance aziendale non è solo un problema di marketing o comunicazione. È un problema di governance organizzativa. Il greenwashing D.Lgs 30 2026 segna una discontinuità normativa significativa per tutte le imprese che fondano la propria comunicazione commerciale su asserzioni ambientali e sociali. Il D.Lgs. 30/2026 — pubblicato in Gazzetta Ufficiale n. 56 del

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Bandi di innovazione e governance dei dati: perché la qualità del dato aumenta il punteggio

I bandi innovazione governance dati rappresentano oggi uno dei contesti più selettivi per le PMI italiane. Programmi EIC, bandi STEP e fondi regionali 2021-2027 non valutano solo la tecnologia proposta: non valutano solo la tecnologia proposta: valutano la capacità dell’impresa di documentare processi, tracciare dati e definire responsabilità in modo verificabile. Nei bandi innovazione governance

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231, Cybersecurity e AI

🧭 Introduzione Oggi i rischi non viaggiano più separati. Cybersecurity, gestione dei dati, intelligenza artificiale e responsabilità organizzativa sono elementi interconnessi che incidono direttamente sulla capacità dell’impresa di operare in modo affidabile. In questo contesto, il modello 231 non può più essere interpretato come un insieme statico di procedure. Deve evolvere in un sistema dinamico

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Governance intelligenza artificiale: perché le PMI hanno bisogno di un modello operativo, non di un documento

La governance intelligenza artificiale non è una policy da archiviare. È il sistema operativo con cui un’impresa controlla le decisioni automatizzate, gestisce i rischi e dimostra affidabilità verso clienti, partner e autorità di vigilanza. Il problema reale: l’AI senza governance amplifica gli errori esistenti Molte PMI introducono strumenti di intelligenza artificiale come se fossero software

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Data governance: perché la qualità del dato è un vantaggio competitivo per le PMI

Perché la qualità dei dati decide competitività, innovazione e accesso ai finanziamenti. Nelle organizzazioni che lavorano su innovazione, digitalizzazione o sostenibilità, la differenza non la fa la quantità di dati, ma la loro affidabilità. La data governance per PMI è l’infrastruttura strategica che trasforma i dati in decisioni difendibili. Il problema che nessuno nomina: dati

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